流场测控软件是一种用于流场测量和控制的软件系统，它可以实现对流场的多维、多参数、多模态的数据采集、处理、分析和显示，为流体力学研究和工程应用提供有效的技术支持。流场测控软件的数据智能化处理是指利用人工智能技术，如机器学习、深度学习、数据挖掘等，对流场数据进行自动化、高效化、精确化的处理，以提高流场测控软件的性能和功能。以下是一些数据智能化处理的应用场景和方法：

一、流场数据预处理。

流场数据预处理是指对原始的流场数据进行清洗、校正、平滑、滤波等操作，以消除噪声、异常值、误差等影响，提高数据的质量和可靠性。数据智能化处理可以利用机器学习算法，如聚类、分类、回归等，对流场数据进行自动化的预处理，无需人工干预和设定参数，节省时间和成本。

二、流场数据特征提取。

流场数据特征提取是指从复杂的流场数据中提取出有意义的特征信息，如涡量、剪切层、激波等，以反映流场的物理现象和规律。数据智能化处理可以利用深度学习算法，如卷积神经网络、自编码器等，对流场数据进行非线性变换和降维，自动地学习和提取流场数据的特征表示，提高特征的表达能力和鲁棒性。

三、流场数据分析与优化。

流场数据分析与优化是指对流场数据进行数学建模、数值模拟、敏感性分析等操作，以求解流场的气动参数、性能指标、优化目标等。数据智能化处理可以利用数据挖掘算法，如关联规则、决策树、支持向量机等，对流场数据进行自动化的分析与优化，无需事先知道流场的物理模型和假设条件，提高分析与优化的准确性和灵活性。

大连温特纳科技有限公司流场测试软件能够实现流场数据的采集、计算、分析和显示。根据客户的需求定制开发不同的测试方案，适用于风洞、风道、风机、航空发动机和燃气轮机等领域的流场测试。该软件功能强大，操作简便，是流场测控领域的优秀代表。

编辑：李天琦